Big Data in de gezondheidszorg: kans en risico tegelijk?

Artsen en instellingen willen de zorg steeds verder verbeteren. Steeds meerinstellingen zoeken naar manieren om relevante behandelgegevens te met elkaar delen om zodoende systemen te ontwikkelen die de arts kan ondersteunen bij het stellen van diagnoses of het maken van behandelkeuzes. In toenemende mate worden sensoren gebruikt om vitale lichaamsfuncties te meten, lopen patiënten thuis vrijwillig rond met slimme horloges die slaappatronen bijhouden, stappen tellen en de hartslag meten en registeren. Al dit soort systemen genereren data die erg interessant zijn voor het verbeteren van de zorg aan een patiënt. Momentopnamen (een enkel huisartsbezoek, een enkele bloedtest, e.d.) worden vervangen door trendlijnen die een nauwkeuriger beeld geven van de medische staat van een patiënt. Het wordt zo mogelijk om veel beter vast te stellen wat iemand mankeert en wat de beste behandeling voor die persoon zou zijn. De mogelijkheden met deze grote hoeveelheden data lijken eindeloos, maar kennen ook beperkingen.