Onvoldoende transparantie struikelblok Automated Machine Learning Artsen willen inzicht in ‘black box’

In de gezondheidszorg is nog veel terrein te winnen op het gebied van gebruik en slim verwerken van data. Automated Machine Learning (AutoML) zou hieraan kunnen bijdragen door artsen en andere zorgprofessionals in staat te stellen met hun eigen data aan de slag te gaan. Technieken die waarde uit data halen, zijn via AutoML toegankelijk te maken voor een groter publiek. Deze self-service data-science kan datagedreven ontdekkingen en ontwikkelingen in de medische wereld versnellen. Een veelbelovende ontwikkeling, maar om het vertrouwen van artsen voor deze technologie te winnen, blijkt meer transparantie van de onderliggende algoritmiek nodig.