De organisatie stelt de financiering te gebruiken om het gebruik van kunstmatige intelligentie versneld toe te passen. Zo wil Lumiata het voor partijen zoals ziektekostenverzekeraars, healthcare professionals en gezondheidsaanbieders mogelijk maken om risico- en zorgmanagement toe te passen bij het bereiken van een meer gepersonaliseerde zorg.
Lumiata stelt dat de steeds complexere business modellen binnen de gezondheidszorg nopen tot betere vormen van risico-analyses en –beheer. Circa 30 procent van alle aanbieders van zorg maakt al gebruik van overeenkomsten waarbij de gevolgen van fouten samen opgepakt worden. Dit percentage zal tegen 2020 zeker verdubbeld zijn.
Risico’s van individu berekenen
De beperkte mogelijkheden om claims en klinische data te delen en te analyseren in realtime maakt het volgens de onderneming lastig om tot effectief risicobeheer en kwalitatief goede uitkomsten te komen. Het combineren van uiteenlopende datastromen zoals wetenschappelijke gegevens, medische gegevens en data uit IoT-bronnen kan hier een antwoord op bieden. Lumiata stelt dat het zelfs mogelijk wordt om via het integreren van genoemde datastromen medische risico’s van elk individu binnen een populatie te berekenen. Intel ziet dit als een frisse aanpak van risicobeheer op basis van gezondheids analytics.
Geef een reactie
Je moet inloggen om een reactie te kunnen plaatsen.