Toegegeven, de titel is misschien makkelijk gekozen en niet helemaal correct op dit tijdstip. Maar we gaan met een rotvaart naar een tijdperk waar de claim in de titel wél de realiteit zal zijn. Wordt AI (Artificial Intelligence) niet te veel gehyped en is het potentieel ervan niet overroepen? Uiteraard moet één en ander met de spreekwoordelijke schep zout genomen worden. Het is zodanig frappant dat tijdens het jureren van startups (disclaimer: ondergetekende is jurylid bij eHealth SME competition, eHealth Hub, Health2.0, SXSW & Interface Health Challenge) de meeste juryleden actief zoeken naar de AI-component in het aanbod van de startup. Als die AI-component afwezig is, dan is dat geen probleem wanneer die component niet noodzakelijk is. Maar als technisch gebruik gemaakt kan worden van AI voor optimalisatie, maar de startup doet het niet … dan wordt dit beschouwd als een rode vlag.
De term 'AI' bestaat al sinds 1950 (Turing). Maar het gaat nu wel érg hard. We moeten vaststellen dat op korte termijn spectaculaire vooruitgang geboekt wordt; dankzij evoluties in soft- en hardware. Ter illustratie van die snelheid verwijs ik naar de editie van ICT&Health van november 2016 waar de startup serie ook over AI handelde. Bij herlezen van dat artikel en vergelijking met het huidige innovatielandschap, zal je opmerken dat ondertussen (na amper 10 maanden!) bijna alle nieuwe ontwikkelingen AI gebruiken om hun processen te optimaliseren. Dezelfde vergelijking gaat op voor de medische beroepen. Zorgprofessionals zijn helemaal niet verplicht om AI te gebruiken, maar als het kan en ze doen het niet … dan worden we wantrouwig. AI helpt immers om nog betere diagnoses te maken, fouten te vermijden én tijd vrij te maken voor de contextuele menselijke communicatie omtrent de diagnose (waar nu meestal de tijd voor ontbreekt). In de medische literatuur verschijnen trouwens hoe langer hoe meer bewijzen (zeker in verband met beeldverwerking en genetica) dat slimme algoritmes veel beter zijn in de wiskundige verwerking van enorme hoeveelheden data dan mensen. Dus als we binnenkort merken dat een arts géén gebruik maakt van AI, dan zal verondersteld worden dat zij niet efficiënt werkt, meer fouten zal maken en een sub-optimale diagnose kan stellen. Wordt de arts dan overbodig? Integendeel! AI krijgt een puur ondersteunende rol. De arts krijgt een meer waardevolle taak: zij kan meer tijd kan vrijmaken voor complexe diagnoses én communicatie. De volgende startups ondersteunen zorgprofessionals met AI tijdens hun werkzaamheden:Arterys; AI voor medische beeldvorming
Een platform dat slimme algoritmes loslaat op medische beelden om deze te analyseren. Het aantal ziektebeelden waarbij de accuraatheid van de AI-analyse beter is dan die van radioloog, neemt elke dag toe. Een competitieve industrie: kijk ook eens naar Viz (US), Aidence (NL), Icometrix (BE), Mindshare Medical (US). IBM and de University van Alberta werken samen aan een project om via medische beelden schizofrenie te detecteren.SmartExam; AI voor medische vragenlijsten
SmartExam vermindert de kosten van zorg door patiënten door een set van gepersonaliseerde vragen te loodsen. De verstrekte antwoorden bieden vele inzichten die vervolgens gebruikt kunnen worden in diagnose of behandeling. SmartExam is gebouwd op een AI-platform dat intelligente leeralgoritmes gebruikt. Het systeem wordt mettertijd slimmer, omdat het meer over de gezondheidsbehoeften en condities van een bepaalde patiënt leert en inzichten krijgt om het proces te verbeteren bij elke interactie tussen patiënten en zorg-aanbieders. CareCDS biedt een gelijkaardige tool aan om vragenlijsten op te stellen en vervolgens de antwoorden te analyseren. Binnenkort ook in een wachtkamer in uw buurt?
Forward; AI voor dokterspraktijken
Forward is een nieuw soort dokterskantoor, waarbij artsen met behulp van geavanceerde technologie uw gezondheid en uw doelen proactief beheren. Forward past in een grote verscheidenheid aan initiatieven waarbij ziekenhuizen naar de patiënt komen (virtuele en mobiele ziekenhuizen), maar ook een meer gepersonaliseerde service aanbieden, veelal aangestuurd door algoritmes die verschillende functies waarnemen, van het vaststellen van afwijkingen tot coaching en het opvolgen van het EPD. Kijk in dit verband ook eens naar het design bureau Artefact Group, dat een concept ontwikkelde rond een zelfrijdend AI-hospitaal. De trouwe lezer is misschien minder verrast door deze evolutie, want een diagnose tijdens verplaatsing werd reeds aangekondigd in de editie van ICT&Health van september 2016.Careteam; AI voor zorg coördinatie
Er is absoluut géén gebrek aan platformen die (virtuele) samenwerking faciliteren. Op zo’n platform vinden we de volgende functionaliteiten terug: communicatie, geïntegreerd zorgplan, afspraken en teamverzoeken. Bij Careteam wordt dit uitgebreid met voorspellende analyses in de vorm van een analytisch dashboard. Dat biedt beheerders van gezondheidssystemen inzichten in patiënten die proactieve aandacht nodig hebben.xbird; AI voor diabetes
Een oplossing voor diabetespatiënten om hypoglycemie op te sporen en te voorkomen. Xbird verzamelt waardevolle inzichten met betrekking tot hoe een persoon met diabetes zich gedraagt en de invloed ervan op de bloedsuikerspiegel. Het algoritme van xbird detecteert microbewegingen (van dagelijkse activiteiten) via sensoren die zijn ingebouwd in smartphones en draagbare apparaten. Deze data wordt geïnterpreteerd om hypoglycemie in context te zetten en te voorspellen.
